Vom Prompt zum Loop: Die Evolution der KI-Steuerung · Teil 7 von 8
Verifizierung und Self-Correction
Testgetriebene KI-Entwicklung, Kritik-Schleifen und Fallbacks
Ein Modell darf seine eigene Arbeit nicht benoten: Generator-Evaluator-Schleifen, harte Tests und Fallbacks für KI, der man trauen kann.
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Über dieses Hörbuch
Die gefährlichste KI-Ausgabe ist die selbstbewusst falsche. Teil 7 handelt von Verifizierung: warum ein Sprachmodell nie der einzige Richter über seine eigene Arbeit sein darf und wie das Generator-Evaluator-Prinzip und Actor-Critic-Aufbauten eine zweite Meinung ins System einbauen.
Sie lernen, objektive Feedbackquellen — Compiler, Linter, Unit-Tests — als harte Wahrheit zu nutzen, Self-Correction-Schleifen darum herum zu bauen und Fallbacks sowie automatische Reviews für die Fälle zu entwerfen, die trotzdem durchrutschen.
39 Minuten. Für alle, die KI-generierten Code oder Inhalt in Produktion bringen.
Kapitel
- Warum KI geprüft werden muss
- Generator, Evaluator und harte Tests
- Fehleranalyse und robuste Fallbacks
Das im eigenen Betrieb anwenden?
Die Hörbücher erklären die Ideen. Im Kickstart-Workshop baut Ihr Team an einem Tag das erste eigene Werkzeug.
Kursangebot ansehenVom Prompt zum Loop: Die Evolution der KI-Steuerung
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1. Das Handwerk der WorteRollen, Few-Shot-Beispiele, Chain of Thought und System-Instruktionen: Prompting als Handwerk statt Rätselraten.
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2. Kontext ist KönigWie ein Sprachmodell das richtige Wissen bekommt: Kontextfenster, Memory und Retrieval-Augmented Generation.
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3. Die Entstehung der AgentenVom Antwortautomaten zum Akteur: Tool Use, Function Calling, ReAct und das Model Context Protocol.
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4. Das Harness und die UmgebungDie Umgebung entscheidet, ob ein Agent produktionsreif ist: Leitplanken, Sandboxen und automatische Evaluatoren.
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5. Die Geburt von Loop EngineeringPlanen, Ausführen, Beobachten, Verfeinern: Warum autonome Arbeitszyklen bei jeder längeren Aufgabe den Einzel-Prompt schlagen.
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6. Anatomie eines perfekten LoopsAbbruchbedingungen, Kontext-Rotation, Memory und ein menschlicher Notaus: Was eine autonome Schleife sicher hält.
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8. Das autonome ÖkosystemTeams spezialisierter Agenten, Hierarchie gegen Schwarm, und der Mensch als Architekt, Auditor und Dirigent.